В России создали нейросеть для реставрации древних икон
Москва, 10 марта. Ученые РТУ МИРЭА разработала нейросетевую платформу «Цифровой ковчег», которая сможет распознавать детали иконы даже там, где специалист видит лишь темное пятно, и дорисовывать утраченные фрагменты в соответствии с канонами, сообщает «Газета.ru».
Тысячи икон в России сегодня либо разрушаются от времени, либо утрачены навсегда, а ручная реставрация не всегда доступна. Некоторые иконы темнеют и разрушаются от времени или хранятся в музеях и храмах, но даже специалисты не всегда могут определить, кто именно на них изображен и какой сюжет заложен.
Ученые РТУ МИРЭА создают нейросетевую платформу, которая будет анализировать икону и распознавать ее смыслы (персоналии, атрибуты, сюжеты), а также восстанавливать утраченные фрагменты в цифровом виде – дорисовывать их, опираясь на иконописные каноны и стиль конкретной школы.
Для этого исследователи уже собрали базу из примерно 6 тыс. икон – базу, на которой нейросеть учится понимать, как устроена православная иконопись. В планах – расширить эту базу и сделать ее открытой.
«Икона – это сложный семиотический текст. Чтобы нейросеть научилась его читать, мы должны заложить в нее не только изображения, но и знание канонов, стилей, исторического контекста. Сейчас мы работаем над тем, чтобы алгоритм мог распознавать персонажей по их атрибутам. Для специалиста это очевидно, но машину этому нужно научить», – пояснил старший преподаватель Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Игорь Котилевец.
Начали проект с Николо-Сольбинского женского монастыря в Ярославской области. Участники студенческого экспедиционного корпуса «Команда Арктики» делают фотофиксацию первых закрытых коллекционных икон. Полученные снимки являются материалом для тестирования алгоритмов нейросети.
Ученые уже ведут переговоры с Соловецким монастырем – там есть собрания икон, нуждающиеся в изучении и сохранении, а также с Православным Свято-Тихоновским гуманитарным университетом, где готовят реставраторов и искусствоведов.
На главную | В раздел «Новости»
|